我们是一家领先的技术服务公司，业务遍及亚太地区 20 多个城市，提供咨询、数字服务、技术解决方案等。我们相信利用技术的力量可以实现非凡成就，为我们的社区、合作伙伴和人民创造持久的价值和影响。我们拥有 13,000 名多元化员工，为新加坡和亚太地区的政府和企业提供了大规模、关键任务和多平台项目。
作为首席数据科学家，你将负责推动数据驱动计划，管理数据科学家团队，并与跨职能团队密切合作，为客户提供创新的数据解决方案。
你将会做什么：
* 领导和指导数据科学家、分析师和机器学习工程师团队。
* 定义并执行与业务目标和客户需求相一致的数据科学策略。
* 确定并优先考虑数据科学计划，以推动业务影响和创新。
* 开发和实施预测模型、机器学习算法和统计分析来解决复杂的业务问题。
* 处理大型数据集，并执行数据整理、清理和特征工程以构建准确的模型。
* 根据项目需要应用深度学习技术、自然语言处理（NLP）、计算机视觉或其他先进技术。
* 与内部团队（软件开发人员、数据工程师、业务分析师）和外部客户合作，了解需求并提供定制的数据解决方案。
* 以清晰、可操作的方式向利益相关者和客户展示见解、分析和模型。
* 与销售和业务开发团队合作，为客户寻找以数据科学为主导的解决方案的机会。
* 监督数据管道、ETL 流程和基于云的数据解决方案的设计和实施。
* 与 IT 和工程团队合作，确保数据科学模型集成到生产系统中。
* 了解数据科学和机器学习领域的新兴技术、工具和趋势。
* 在团队内部促进持续学习、实验和改进的文化。
* 评估新工具、平台和技术以提高团队的能力和效率。
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理想的候选人应具备：
* 数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
* 7 年以上数据科学经验，具有统计建模、机器学习和高级分析方面的深厚背景。
* 3 年以上领导或管理职务经验，最好是在 IT 或系统集成环境中。
* 在实际应用中构建和部署数据科学解决方案方面拥有丰富的经验。
* 精通 Python 和 SQL 等编程语言。
* 具有 Hadoop、Spark 或类似数据处理框架的经验。
* 具有机器学习框架和库（例如 TensorFlow、Keras、Scikit-learn）的实践经验。
* 熟练使用可视化工具（例如 Tableau、Power BI、matplotlib）来传达研究结果。
* 较强的解决问题能力和在快节奏环境中工作的能力。
* 出色的沟通和演示技巧，能够将复杂的数据转化为可操作的见解。
* 具有协作精神的团队成员，热衷于指导和引导青少年人才。
