您是否希望加入一家蓬勃发展的全球性组织？我们目前正在寻找一位机器学习工程师加入我们的团队！
我们是谁：
SiiRA 是一个全球平台，将顶尖的数字专业人士与美国的数字增长模式公司联系起来。
在 SiiRA，我们坚信敏捷且可持续的工作空间能够促进全球人才的获取，并推动企业发展。正因如此，SiiRA 致力于组建和培养能够充分发挥您的专业知识和技能的远程高效团队。
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我们正在寻找一位具有至少 5 年经验的优秀机器学习工程师加入我们充满活力的团队。
主要职责：
* 设计和实施用于分类、回归、推荐、NLP 或时间序列预测任务的机器学习模型。
* 使用 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-learn 等框架构建、部署和监控生产级 ML 管道。
* 与数据工程师合作，确保高效的数据提取、预处理和特征工程。
* 使用适当的指标评估模型性能并提高模型准确性、稳健性和延迟。
* 使用 MLOps 工具来管理模型版本控制、部署和性能监控。
* 跨职能协作，将业务需求转化为技术解决方案。
* 了解机器学习、深度学习和人工智能技术的进展。
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资格：
* 5 年以上机器学习、数据科学或人工智能工程实践经验。
* 精通 Python 和 ML 库，例如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、XGBoost 或 LightGBM。
* 深入了解机器学习概念，例如监督/无监督学习、模型评估、特征选择和超参数调整。
* 拥有使用 Docker、Kubernetes 或 AWS SageMaker、GCP Vertex AI 或 Azure ML 等云服务在生产中构建和部署 ML 模型的经验。
* 具有扎实的统计学、概率学和线性代数背景。
* 具有 SQL 经验并能处理大规模数据集（结构化和非结构化）。
* 熟悉 MLOps 工作流程（例如 MLflow、Kubeflow、Airflow、DVC）。
