数据部门致力于在整个银行的数据分析功能之间创造协同效应，建立卓越中心、共享服务和可重复使用的数据资产，以及增强数据专业人员的职业机会和社区意识。
职责
* 与跨职能团队密切合作，包括业务利益相关者以及本地和区域数据分析专业人员，以确定和执行数据分析要求，领导和提供符合 MtJ （通过旅程管理）目标和目的的数据驱动计划。这些包括进行深入的商业智能和高级分析，以主动发现和满足客户的需求，发现机会，并提供创新解决方案来支持业务增长。
* 利用先进的分析技术和模型来发现模式、趋势和机会，以影响和支持商业决策。
* 推动数据可视化的采用，遵循 DDOM（数据驱动操作模型）原则和分析框架执行适当的监控机制，以支持业务绩效管理做出更明智的决策，并有效地向业务利益相关者传达见解和发现。
* 确定关键业务问题并制定分析框架来获得见解和可行的建议并衡量成功/结果。
* 探索数据科学领域的前沿解决方案，并主动评估新方法、新用户案例以及实验，从构思、实施到评估。
* 与数据所有者合作，确保数据质量，宣传良好数据卫生的重要性。
* 简化和自动化内部流程，确保高效、有效的数据生成和分析。利用可重复使用的数据资产推动团队在质量和效率方面的产出不断改进。
* 承担分配的临时任务，参与系统增强 UAT，并为分配的项目（如数据转换/迁移项目）做出贡献。
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要求
* 商业分析、管理科学、统计学、运筹学、计算机科学、数学、工程学或其他相关专业的大学毕业。
* 具有至少 8 年的数据分析经验，并且对消费银行行业或金融机构有深入的了解者优先考虑（经验较少的可担任高级助理职位）。
* 在数据分析工具和技术方面拥有丰富的技术专长和编程技能，例如 SQL、Python、R、数据可视化（例如 QlikSense 或同等工具）和大数据平台（例如 Hadoop、Spark），并了解其在财务数据中的应用。
* 具备很强的分析能力，对统计方法有很好的理解。具备数据管理知识者优先。
* 出色的分析和解决问题的能力，能够将复杂的财务数据和分析输出转化为可操作的见解和建议。
* 强大的领导力和团队管理技能，能够激励、鼓舞和影响由分析专业人员和业务利益相关者组成的多元化团队。
* 在跨职能协作、建立牢固的关系和推动数据驱动计划方面取得了成功。
* 有效的讲故事、演讲和沟通技巧。
* 具有项目管理经验。
* 注重细节并且组织有序。
* 具有熟练的英语和汉语口语及书写能力。
