岗位描述：
作为数据工程师，您将在设计、构建和维护支持我们人工智能驱动的反馈分析解决方案的可扩展数据基础设施方面发挥关键作用。您将帮助我们利用数据的力量来推动见解，改进我们的客户反馈分析服务，并为客户创造价值。
具体职责包括：
1 与数据科学家、分析师和利益相关者合作，了解数据需求，并将其转化为针对客户反馈分析量身定制的可扩展数据解决方案
2 开发、测试和部署类似 ETL 的管道，以将不同的数据源（如客户评论、调查响应和社交媒体数据）集成到我们的分析平台中
3 设计和优化数据存储系统，包括关系数据库和非关系数据库
4 确保我们的数据平台的性能、安全性和可用性
5 协助进行与数据相关的故障排除，并将关键问题上报给相关团队
要求：
1 计算机科学或工程学士学位（或相关研究领域）
2 两年以上数据工程工作经验
3 精通 Python 编程语言（懂 JavaScript 优先，有测试驱动开发经验优先）
4 至少掌握以下处理数据技术之一，并有相关的开发经验，如 Hadoop、Apache Spark、Dask、Polars、Pandas
5 至少有以下技术之一的经验，用于实现 ML 数据工作流，如 Luigi、Apache Airflow、Prefect 或 Metaflow
6 熟悉云平台，如 AWS 或谷歌云
7 掌握基本的机器学习/深度学习知识
8 较强的解决问题、沟通和协作能力
待遇：
1 支持性的创业型公司文化
2 有与世界一流的管理团队学习与合作的机会
3 国际化工作团队，在欧洲和北美设有五个办事处
4 广阔的职业发展前景
5 灵活的办公环境
6 具有竞争力的薪酬和福利
